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December 02, 2020

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没有真正的多样性,机器学习的未来将黯淡

8月26日,美国人尊重1920年批准的第19条修正案,该修正案赋予了妇女投票权。这是迈向重要的一步 平等但是,民主进程和商业世界并不总是意识形态一致。妇女,LGBTQ人,少数族裔以及其他所有代表性不足的群体的平等目标仍然遥遥无期。现行的美国政治行政当局进一步加大了对这些努力的理解力度,强烈谴责了包容性,随后提出了旨在撤销反歧视保护的政策建议。如果您发现情况不妙,则无需关注。从字面上看,我们已经花费了数年的时间来探讨多样性带来的经济利益以及不同观点对创新的重要性。信息可能不够强烈。因此,请允许我提供更强调的内容,尤其是在每家公司不久将依赖人工智能和机器学习的情况下:没有真正平等的竞争环境,技术的整个未来以及与之相关的一切都将面临危险。

白洗我们多彩的未来

毫无疑问,我们正站在惊人的突破的风口浪尖上。 指数技术 在医学,食品,灌溉,能源,健康和保健,交通运输,无摩擦的业务,无国界的交流,甚至多样性等各个方面都取得了空前的进步。考虑一下 虚拟现实在消除偏见方面发挥了作用。然而,随着数字奇迹的前进,恐惧和不安全感有可能使社会倒退。

排他性和精英主义思想仍然困扰着科技巨头的工作空间。除了多样性低迷的人物,新的公共关系噩梦经常出现。当软件工程师撰写并发布了一份 有毒的反多样性备忘录 该公司的72,053名员工。最令我惊讶的是为之辩护的媒体数量。

世界各地的民粹主义政府不再谈论大熔炉和团结。他们忘记了如何与整个合唱团保持一致。言辞充满分歧:筑墙,禁止来自特定国家和信仰的人,扼杀言论自由,废除旨在确保同等报酬和待遇的法律,剥夺个人根据种族或年龄获得医疗的机会,以及再次呼吁排斥LGBTQ人们刚刚获得了他人数十年来享有的权利。

举例来说,特朗普总统宗教咨询委员会的成员不惜时间发布 纳什维尔声明正如《纽约时报》所解释的那样,“说只有异性恋才是允许的,将具有两性恋条件的人称为'无序',将变性者的身份称为'变性者',并明确指出,凡是L.G.B.T.人是不道德的。”

文章的作者Eliel Cruz, 详尽的:“该声明向L.G.B.T.的大约一半发出了特别危险的信息。根据 皮尤研究中心,请确认为基督徒:您不属于我们的宗教。而且只要接受您的人都不是基督徒。”

没错,总统没有公开认可纳什维尔声明。然而,它的释放恰逢他禁止跨性别士兵入伍的指示-武装部队领导人谴责这一单方面行动。

自从我们为庆祝妇女平等日而开设此职位以来,有必要指出,在发布平假声明以纪念这一假期之后的第二天,白宫 取消了关键的同工同酬规定 由奥巴马介绍。它变得更加令人痛苦。执掌本届政府性别均势潮流的伊万卡·特朗普(Ivanka Trump)对此决定表示赞赏:“最终,尽管我认为意图是好的,并同意薪酬透明度很重要,但拟议的政策不会产生预期的结果。”我想她并不完全错;仅仅给妇女同等的工资就不会结束她们经常忍受的骚扰,陈规定型观念和厌女症。

有希望:包容之战正在更大的领域进行

好消息是,这些战役的舞台比硅谷或宾夕法尼亚大道1600号大得多。

  • 美国军方各部门的50多名将军和海军上将 谴责跨性别禁令.
  • 今年4月,在第七巡回上诉法院做出的具有开创性的8-3裁决中,法院裁定基于性取向的工作场所歧视 违反联邦民权法。在作出判决之前,有30个州仍仅允许雇主因其取向或性别认同而解雇工人。
  • 联邦法院一再推翻旨在禁止移民进入该国的行政行动。
  • 商业领袖正在注意。当白宫未能谴责负责夏洛茨维尔的白人至上主义者时,默沙东的肯·弗雷泽(Ken Frazier)等首席执行官 辞职 来自特朗普的商业委员会。

平等原则的拥护者多于反对者。在我们痴迷于团队凝聚力,共享价值,协作和文化的时代,这是否理智?缺乏创新的组织如何通过留住尚未开创新的同类人员来取得长足的进步?在任何情况下,现实都是限制多样性扼杀了创新和进步。相似的人,相似的解决方案,相似的局限性。

人员编制行业具有促进包容性的悠久历史。这是大多数员工组织的基础。然而,我们当中很多人发现自己一次又一次地被要求为真正的多样性辩护。我建议我们尝试一种新方法。

机器有成为性别歧视和种族主义的危险

以机器学习为动力的人工智能和虚拟现实的演进代表了我们社交和工作生活的演进。寻求简化流程并提高效率的企业领导者正在推动以数据为驱动力的招聘,招聘和人力资源管理流程。他们利用大数据评估候选人的技能,经验和知识-认为他们在筛选出潜在客户并安排面试之前消除了流程中的偏见。

听起来不错。这是问题所在。 “机器人人工智能平台正在逐渐取代人类决策者, 天生的种族主义和性别歧视,专家们警告说。

归根结底,算法达到了一系列的相关性。并且,作为研究的基本原则,仅仅相关性并不意味着因果关系,尽管它可能导致错误的肯定和否定。例如,数据可以告诉我们饮食可以使我们超重,这与食物的存在有关。那并不意味着我们应该停止吃食物。

这是另一个例子。一种分析候选人社交媒体数据的系统将同性伴侣接吻的头像标记为“性暗示材料”。这张照片不le亵,也不具有挑衅性。该技术根本无法考虑到一种坚定的,非传统的关系,并且无法将图像作为爱的正常表达来调和,而不是“图形内容”。

但是,正如Noel Sharkey教授向Bodkin透露的那样,基金会收集的研究表明了更加艰巨的挑战-他敦促开发人员请更多的工人来避免被我们的机器吸收的“自动偏差”。例如,“旨在'预选'大学学位候选人或评估保险或银行贷款资格的计划可能会歧视女性和非白人申请人。”还有更多。

  • 该计划旨在筛选出反对女性,黑人和其他少数族裔的大学医学候选人。
  • 波士顿大学通过训练机器来分析从Google新闻收集的文本,发现了AI算法中的偏见。他们把这个比喻为计算机:“男人是计算机程序员,女人是x。” AI回应为“家庭主妇”。
  • 美国建立的另一个平台研究了互联网图像,以塑造其情境学习系统。当在厨房里展示男人的照片时,AI坚持认为该人是女人。
  • 一个更令人震惊的例子来自刑事法院使用的计算机程序来评估累犯风险。替代制裁机器的矫正罪犯管理配置文件“更容易错误地将黑人被告贴上可能再犯的标签。”对于英国人来说,这一顿悟产生于一个有争议的时刻,他们正在辩论监管“杀手机器人”的法规,这些机器人能够在没有人为控制的情况下识别,瞄准和杀死。

如果您需要其他验证工具,那么微软灾难性的释放 ,这是一款会说话的AI聊天机器人,在用户利用其机器学习功能向其传授这些行为后(数小时之内),该社交媒体充斥着种族主义,性别歧视和其他不良评论。

真正的多样性确保我们技术和福祉的真正未来

我们所有人都在Crowdstaffing 热情地拥抱指数技术 以及它们将带给这个世界的巨大利益。只要人类走过地球,就一直在寻求使手动过程自动化。不相信我吗?轮。马车。船。织机装配线。车库门开启器。洗碗机。交通信号灯(是的,用来调节过境车辆的人员)。我们乐于获取最新的产品,并为自动化给我们带来的便利而陶醉。我们不怕机器。我们担心会更少。

如果我们利用自动化的效率和竞争优势,我们将找到支持人才的新方法-而不是替代人才。普华永道(PwC)相信,自动化的兴起实际上将提高生产率,并在经济中其他地方创造更多的就业机会。

是的,计算机将承担目前对人才的职责,包括编程和数据分析;但是,可以完成的机器数量是有限的。作为Rally Health的汤姆·佩罗(Tom Perrault) 观测到的 在《哈佛商业评论》中,“在未来可以想象的任何组织中,无法替代的正是今天似乎被忽视的东西:诸如创造力,同理心,倾听和远见之类的文科技能。这些技能,而不是数字或技术技能,将成为公司未来成功的关键。”

像埃隆·马斯克(Elon Musk)一样,我们相信机器将向我们开放的希望和未来的繁荣。与Musk一样,我们也会谨慎对待这些进步,建议在监督数字儿童的发展过程中进行负责任的育儿。如果担心越来越少,那么忽略真正的多样性肯定会使这成为现实。机器学习只是一面镜子,反映了第一任教师的知识,态度和行为。如果只有一类人作为模型,那么机器将学会区别,排除和误判您的潜在客户,工人和领导者。然后就是多样性:技术的成功,您的业务,您的员工,您的世界。

布雷特·巴斯
布雷特·巴斯
特种作战副总裁
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