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职位描述:为成功实施计划而努力的第一步

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December 02, 2020

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是黑色星期五还是黑色星期五?

他们说,“是这个季节,尤其是在感恩节前后。谁在说这个?大型零售商提前两周进行了圣诞节装饰,希望吸引购物者参加定义黑色星期五的大型活动。祝贺你们那些勇闯年度黎明前破折号的人。是的,2015年的假日购物季已正式到来-这意味着这也是黑客的购物季。几乎没有美国人会忘记2013年黑色星期五的恐慌,这不仅是因为疯狂地抢购“最荒谬”的低价货架上最热的产品。也是这一年,有超过1.1亿购物者发现,在黑客针对各种零售商(其中包括Target)之后,他们的信用卡信息已被盗。

在泄露事件发生后的几周内,Target透露有近7000万客户的个人信息遭到泄露,包括姓名,地址,电话号码和电子邮件帐户。然而,很少有其他卖家能够幸免。黑客还渗透了Home Depot,Albertson’s,Michaels,Neiman Marcus,P.F的付款系统。 Chang's,SuperValu,Adobe等。实际上,到2014年年底,Ponemon Institute的研究人员估计,有1.1亿美国人(约占该国成年人口的一半)成为网络犯罪分子的猎物,这些犯罪分子利用所谓的安全系统来暴露受害者的财务状况,交易和个人详细信息。

对于我们这些在就业行业中的人-他们经常使用VMS,ATS或其他基于云的HR软件为我们的客户和人员处理大量私人数据-现在可能是进行数据道德讨论的好时机。

每个组织都已成为一家技术公司

根据投资顾问Kleiner Perkins Caufield Byers(KPCB)的研究,如今,美国86%的工作都涉及提供服务而非制造商品。事实上,Indeed进行的另一项主题研究表明,与技术相关的工作中,十分之六现在涵盖了销售,财务,管理和运营等职业类别。 “每个公司都已成为科技公司,” Indeed指出。

我们的商业文化每天在各个行业和公司中变得越来越数字化。 ATS和VMS系统的技术进步源于劳动力队伍行业的现代化发展,它产生了MSP,社会招聘,在线人事中介平台,自由职业者管理系统,以及现在普遍依赖大数据来推动招聘决策和性能。这些趋势不仅会持续下去,还会不断增长。

在我们屈服于爆炸式增长之前,或者由于我们没有为之做好准备而可能爆炸之前,我们应该牢记其他公司自2013年以来向我们提供的经验教训。这也不仅仅涉及数据安全性。它还涉及数据完整性和道德使用。

当然,阿什利·麦迪逊(Ashley Madison)数据违规行为在不久前就成为头条新闻,这可能是因为该网站的客户具有丑闻和轰动性,但我们也目睹了企业对数据的操纵以及后果。考虑一下大众汽车公司,该公司最近因其车辆中的游戏排放系统而被淘汰。或通用汽车隐藏有关点火开关故障的信息,这导致数百人丧生。或Whole Foods更改产品数据(例如重量)以提高价格。

甚至在我们的行业中,我们也看到一些案件在法庭上发生,在该案件中,人员配备提供商被指控伪造I-9记录,试图操纵E-Verify系统,虚假陈述索赔等等。

数据问题不是技术问题

当发生数据冲突时,问题本质上几乎总是人为的。它们可能是无意识的错误,例如不合标准,实施不当或过时的安全协议。在极少数情况下,它们可能是故意的。不管原因是谁,还是作为失败者必须责怪的figure头人物,都有一个由整个人组成的网络(无论是否知道)为该问题做出了贡献:高管,软件开发人员,工程师,数据分析师,产品经理,数据存储和处理专家,以及负责促成违规的代码和算法的其他人员。好消息是,因为这是人类的问题,所以有了人类的解决方案。

与我们的技术团队讨论和讲授数据道德

正如冯凯泽(Kaiser Fung)在最近的《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)一篇文章中指出的那样:“问题的根源是人为的,而不是技术的。例如,信用卡数据不会不请自来地显示在企业数据仓库中。数据存储后,将编写软件以在用户的​​笔名与其姓名和地址之间建立链接。技术人员既参与设计链接算法,也参与开发实施代码。开发资源是根据技术或业务原理来保证的。”

负责哥伦比亚大学应用分析硕士课程的冯(Fung)指出,在决策过程中,其他业务需求通常要优先于数据伦理:“经理们在讨论诸如产品创新,用户体验,资源需求,竞争策略和投资回报。”但是,很少对技术团队进行有关处理数据的道德标准的教育。

确保道德数据使用标准的步骤

我们的客户和我们的人才信任我们的能力,以确保他们的信息安全,准确且不受滥用。这里有一些简单的方法可以确保您的团队表现出色。

开发或完善您的入职流程,以包括涵盖数据使用和处理道德的培训。聘请内部或外部法律专家指导团队成员有关数据处理,存储,分析和分发的法律义务和最佳实践。
确保所有适用的合同或协议均包含有关数据标准的明确条款和条件,并确保相关的利益相关者对此有所了解。
努力促进技术团队的商业文化,鼓励开放,支持性的交流;团队成员需要轻松讨论或确定与数据道德相关的主题,管理人员必须愿意通过创建安全,无冲击的环境来参与这些对话。

没有两家公司必须具有相同的标准,但是建立和执行道德标准至关重要。它们必须透明,达成共识,进行沟通和监控。为了提供用户期望的优质服务,我们有责任确保道德数据标准能够反映我们在产品中拥护的价值观和承诺-并且这些标准适用于依赖我们平台的每个人:招聘经理,MSP ,人员配备提供商,招聘人员,主管和工人。

拉夫迪普·索尼
拉夫迪普·索尼
Rav是技术的核心,从一开始就驱动着我们的产品愿景。在进行Crowdstaffing之前,Rav在技术组织中担任过许多领导职务,并共同创立了SweetIQ(被收购)。 “我们基本上打破了壁垒,并利用一个现代的协作招聘平台从头开始重新构建了整个人员配置模型,该平台利用了最好的技术来联系人们和工作。”
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