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December 02, 2020

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如何将招聘转变为数字化人才生态系统

从2015年初开始,我们开始关注未来几年将对人力资源行业产生影响的趋势,特别是随着各种规模的公司开始投资绩效管理软件以借鉴大数据的源泉。如今,人力资源技术已不再是一种自动化或简便的方法来自动化流程以提高运营或成本效率,它对我们未来的成功至关重要。为了取得进步并蓬勃发展,我们必须将人员重新定义为以数字为动力的人事业务,并通过技术来增强其功能。难怪 VMSA Live 2017 使这个话题成为会议的基石。那些拥护这个想法的人将在数字前沿领域开创先驱者的新机遇。那些没有的人可能会发现自己陷入尘土中。好消息是,比以往任何时候都更容易踏上这一激动人心的旅程。

开拓数字前沿

我们谈论共享经济的到来所带来的经济变化。但是,数字经济正在发生更大的变化。数字不再代表新的玩具或救生衣。它交织在我们的职业和个人生活的各个方面。人员配备世界也不例外。

我们已经从过去的报告转向了预测数据。人才分析现在可以推动采购和审查流程。候选人排名系统中的算法可以计算出人才在职业生涯中的发展速度,并确定个人是落后者还是攀登者。智能机器可以提高业务决策,对员工队伍的洞察力,预测未来需求,快速将人才与理想的企业文化相匹配,并衡量对于组织发展至关重要的属性。

在1990年代,出现了第一个供应商管理系统。随之而来的是MSP。这些引领潮流的公司将自己置于技术革命的风口浪尖上,而犹豫不决和持怀疑态度的多数人则站在旁边。然而,随着时间的流逝,几乎每个员工公司都开始采用这种新的业务方式。我们再次站在悬崖上。

破坏性技术如何影响人员配备

在其 study, 罗素·雷诺兹协会 调查了2,000多位高管,探讨了数字技术对整个行业的影响和推动力。最有可能遭受数字破坏的空间是媒体,电信,消费者金融服务,零售和保险。对于以媒体为中心的业务,结果不足为奇。 Netflix早在这方面就取得了突破,现在各大制片厂都在拥抱算法的力量。

在Netflix在数字内容流媒体领域取得成功之前,电视工作室依靠有限的数据来指导他们的节目制作决策:直觉上相当狭窄且同质的高管,总销售额和 Nielsen评分,该评分也缺乏多样性。结果并不总是那么出色,甚至没有达到目标。

然后是Netflix首席内容官Ted Sarandos。该公司在数据驱动的节目制作上投入了大量资金,创建了可以更准确地预测观看者的欲望和行为的高级算法。 Netflix原创节目的成功证明了其数据系统的价值。

这种数字发展不仅限于媒体,零售或消费金融。拉塞尔·雷诺兹(Russell Reynolds)报告中的迷人发现出现在列表的中心。人力资源和人员配备等专业服务占51%,属于数字技术遭受中度到大规模破坏的行业领域。与其他行业一样,通过可穿戴式传感器,基于云的系统,社交媒体和移动平台的出现,人力资源空间中的数字化信息流正呈指数增长。的 人力资源系统中的人工智能 现在可以运行得更快,更智能,检测模式,识别技能以外的关键候选人特征,消除偏见并提供解决复杂的招聘挑战的预测。我们愿意使传统流程适应数字流程的意愿将发挥作用。

将人员配置流程转变为数字化人才生态系统

放眼全球,就地行动

成为数字化组织的第一步是重新考虑现有的业务模型-构想整个人才生态系统的战略,而不仅仅是组织。人才业务中活跃着许多“客户”。他们包括内部客户(例如利益相关者),外部客户(例如候选人)和直接客户(购买您的解决方案的人)。每个组代表一个最终用户。

您的新平台应专注于通用用户体验。部署或设计一个系统,以促进跨全球用户群(将要访问该平台的每个人)之间的无缝数据交换。其中可能包括通过您的门户网站申请的应聘者,发布工作单的招聘经理,运行指标报告的MSP团队,研究绩效的内部主管等等。一个强大的平台,无论多么简单或复杂,都能将同一人才生态系统中的每个人团结在一起。

培育数字文化

饰Rhys Grossman 在《哈佛商业评论》上发表的文章中说:“以前由那些具有多年经验和'对客户需求的感觉'的决策现在正面临数据挑战。拥有数据的人都有能力做出战略决策。培育基于数据的决策文化的组织将更有能力应对未来的变化。”

无论是在组织内部还是外部,引入精通数字技术的破坏者都可以铺平道路。这些人帮助传统上扎根的企业“克服了组织惯性,并推动了企业范围内的数字化转型和创新。”这不仅将使公司更容易进行新的数字迭代,还将创建一个技术友好的雇佣品牌,吸引千禧一代的需求。

创建团队团队

代替自上而下的领导和层次结构,朝着网络化方法发展。思想领先的企业正在将部门转变为项目团队。这种方法使人才能够行使更大的主动权,与内部和外部客户需求保持一致,并对他们的表现承担更多责任。当团队流动并与更大的其他团队网络集成时,而不是孤岛运作,对控制的重点将转移到速度和协作的好处上。最终,您将获得一个容忍混乱的敏捷过程,该过程允许进行实时调整,按需提供信息,减少官僚障碍,并更多地关注用户体验。

通信

重大变革的任何催化剂-即使是有利的-对习惯于传统的高管或董事会而言都是灾难性的。平稳的过渡需要高级领导的支持和支持。通过组建拥护变革的拥护者和大使,变革变得更加舒适。不过,没有什么比未知更令人不安的了。确保定期交流进度,障碍和成就,直到业务案例明显且具有说服力为止。

结合数字专业知识和领域专业知识

在任何组织中,都会有具有领域专业知识(对提供您的产品所需的技能和流程有深入了解)的人员和具有数字专业知识的人员(数据科学家,分析师,IT专业人员)。一般而言,假设每个小组都了解另一个小组的内部运作是不明智的。但是,它们必须相交。数据分析师可能并不熟悉人力资源的细微差别:劳资关系,雇佣法,招聘技术,绩效监控,采购策略,合规性等。 HR可能对数据管理仅了解得足够多,因此很危险。然而,这两个集团都需要彼此才能成功。

随着您的数字化转型逐渐成形,请为数字和领域专家提供一个论坛,让他们可以定期开会,研究平台的详细信息,了解角色和流程,并进行协调以确保为生态系统中的每个用户提供最佳体验。

数字人才生态系统可以 增强人类体验

尽管技术可能在现代经济中占据统治地位,但是如果没有精明的专业人员来设计,实施,管理和维护机器,商业的轮子就不会转动。最强大的招聘人员正在利用新招聘软件中提供的智能人才培养技术。通过可用数据,他们可以优化自己的工作。但是,最具创新性的自动化无法吸引和激发顶尖人才。

人才分析工作繁重。但是,如果没有正确的解释,管理和人为的决策因素,所有这些信息都将面临被边缘化或不确定的风险。这一代人才重视透明度,建立关系,团队合作,指导,沟通和文化。技术永远是工具。人力资源将始终需要人的力量。但是,通过数字支持来增强团队的能力-并使技术成为流程不可或缺的组成部分-您可以建立一个融合了两全其美的繁荣生态系统。

 苏尼尔·巴盖(Sunil Bagai)
苏尼尔·巴盖(Sunil Bagai)
苏尼尔(Sunil)是硅谷的思想领袖,演讲者,激励人,也是开创性的Crowdstaffing生态系统背后的远见卓识。他融合了远见,技术和业务技能,正在改变人才招聘格局和工作的本质。在创办Crowdstaffing之前,Sunil曾作为IBM,EMC和Symantec等公司的业务领导者磨练过他的技能和经验。 “我们需要以指数的方式思考,以认真构筑人类,文明和工作的未来。当我们进行协作和共同努力时,每个人都会繁荣。”
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