大数据在2015年成为一个热门话题。作为专业人员，我们将越来越依赖于人员分析。通过数据科学的进步，我们可以生成更准确的指标，改进预测，更好地预测需求和潜在陷阱，有效地确定最佳候选人素质，并智能地审查潜在人才。毫无疑问，基于数据的招聘流程是2016年该行业的重要趋势。

然而，大数据可以展现其在大问题和大诱惑中的份额。到2014年年底，Ponemon Institute的研究人员估计，有1.1亿美国人（约占该国成年人口的一半）沦为网络犯罪分子的猎物，他们利用所谓的安全系统来暴露受害者的财务，交易和个人详细信息。现在，试想一下，是否已授权黑客查看这些记录。

就业行业中的我们经常通过VMS，ATS或其他HR软件处理有关我们的客户和工人的大量私人数据。作为企业公民和道德商业领袖，数据安全和隐私保护是我们必须认真对待的事项。这就是为什么参与人员编制行业的每个人-涉及人员的事务-都应该关心Apple与FBI之间的对抗的原因。

Apple与FBI的数据隐私限制

正如您在新闻中所读到的， 苹果卷入与联邦调查员的争执战 以及中部加州联邦地方法院关于iPhone用户隐私权的规定。悲剧之后 震撼圣贝纳迪诺的大规模枪击案在去年12月的加利福尼亚州，联邦调查局的调查人员没收了嫌疑人使用的iPhone。该局有搜查令，由他的雇主签发给射手。该雇主同意对设备的内容进行搜索。从法律上讲，联邦调查局可以而且应该分析数据。但是，这个问题更加细微。

Gizmodo的Kate Knibbs提供了 问题的可靠例子。她写道：“但是，如果联邦调查局在那所房子里碰到一个保险箱，则授权令并不意味着它可以迫使制造保险箱的公司创建一种特殊的工具来打开其保险箱，特别是可以制造其他保险箱的工具。完全没用作为安全存储。这就是苹果公司正在处理的情况。”

FBI无法破解用户的密码。一定数量的不成功尝试将在Apple OS中触发故障保护，从而擦除所有数据。因此，该局要求地方法院下达一项命令，要求苹果公司根据对18世纪法律（1789年《全部令状法案》）的新解释来将恶意软件构建到自己的系统中，该法律在寻求访问该法律的政府机构中越来越受欢迎。用户数据。

苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）在致客户的信中，强调了该公司与政府调查的合作。苹果在此案中遵守传票和搜查令，并让工程师可以为联邦调查局提供建议。尽管如此，政府要求更多。

库克解释了这一要求：“特别是，联邦调查局希望我们制作一个新版本的iPhone操作系统，以避开一些重要的安全功能，然后将其安装在调查期间回收的iPhone上。如果使用不当，该软件（今天不存在）可能会解锁某人拥有的任何iPhone。 FBI可能使用不同的词来描述此工具，但请不要误会：构建以这种方式绕过安全性的iOS版本无疑会创建后门。尽管政府可能会争辩说它的使用仅限于这种情况，但没有办法保证这种控制。”

风险中的数据隐私

苹果公司提出的观点应被视为重要的观点。该公司不会退缩以阻止政府调查或保护自己的商业秘密。蒂姆·库克（Tim Cook）是一个明智而富有同情心的人。他为联邦调查局提供了无数资源。他在沙子上划清界限的地方是无限访问客户数据。这也是一个影响我们行业的问题。

库克写道：“政府要求的含义令人不寒而栗。” “如果政府可以使用《所有命令法》来简化解锁iPhone的权限，它将有权进入任何人的设备来捕获他们的数据。”

考虑一下最近一些雇主在其企业健康计划中利用的漏洞。人力资源专业人员知道，要求员工分享其个人健康信息是违法的-健康计划除外。饰演Rachel Gillett Business Insider的报告，“有些公司现在主要利用此漏洞，它可能会为您带来比您想象的更多的个人生活线索。”

事实证明，《美国残疾人法》允许雇主进行自愿体检，并要求提供详细的病历作为员工健康计划的一部分。吉列指出，凯撒家庭基金会（Kaiser Family Foundation）发现，该国一半的大型雇主已要求工人接受体检并填写健康风险评估，这是参加健康计划的前提。而且还不止于此。

“ Castlight Healthcare等员工健康公司和保险公司正在挖掘各种员工数据，例如过去的药品和医疗保险索赔，购物和投票习惯，信用评分以及在健康应用程序中的搜索历史记录。”

这些策略存在巨大的风险和合理的顾虑。也没有明显的隐私保护。在休斯敦市执行的一项健康计划中，员工发现合同授权公司将数据传输给代表他们的第三方供应商。细则还规定可以公开数据。那么选择退出的工人会发生什么呢？他们被迫自费额外支付$ 300的保障。尽管是自愿提供的，但该保健计划在本质上似乎非常具有强制性。

我们有义务保护客户和人才的隐私

随着大数据变得越来越大，以及对它的依赖程度越来越大，人员编制和人力资源专业人员可以在正在成为警示的故事中树立积极榜样。我们的行业拥护多样化的人才-来自各行各业，种族背景，宗教信仰，性取向，身体能力等等的杰出专业人员。我们必须确保我们访问或分发的数据绝不用作包含或排除的工具。不仅需要紧迫，而且势在必行。 DCR员工 最近有关在数据挖掘期间保持合规性的文章，提供一些一流的建议。

• 消除个人偏见蔓延到与数据相关的决策中的可能性，这可能导致歧视和不平等待遇。
• 采取足够的谨慎措施，以识别，解决和防止可能的歧视来源。
• 请注意使用大数据消除可能的歧视时要考虑的法律原则：《联邦贸易委员会法》（FTCA），《联邦信用报告法》（FCRA），《平等机会法》，《民权法》第七章，美国残疾人法案，就业年龄歧视法案（ADEA），公平住房法案，遗传信息非歧视法案（GINA）。
• 始终确保数据具有代表性，并且数据模型消除了可能的偏差以及道德和公平问题。
• 对数据挖掘工作做出的任何预测的准确性保持警惕，并不断对其进行修订，直到它们证明可靠为止。

数据伦理学的重要性

我们的客户和我们的人才信任我们的能力，以确保他们的信息安全，准确且不受滥用。这里有一些简单的方法可以确保您的团队表现出色。

• 开发或完善您的入职流程，以包括涵盖数据使用和处理道德的培训。
• 聘请内部或外部法律专家指导团队成员有关数据处理，存储，分析和分发的法律义务和最佳实践。
• 确保所有适用的合同或协议均包含有关数据标准的明确条款和条件，并确保相关的利益相关者对此有所了解。
• 努力促进技术团队的商业文化，鼓励开放，支持性的交流；团队成员需要轻松讨论或确定与数据道德相关的主题，管理人员必须愿意通过创建安全，无冲击的环境来参与这些对话。

没有两家公司必须具有相同的标准，但是在这些标准中建立和实施道德规范至关重要。它们必须透明，达成共识，进行沟通和监控。为了提供用户期望的优质服务，我们有责任确保道德数据标准能够反映我们在产品中拥护的价值观和承诺-并且这些标准适用于依赖我们平台的每个人：招聘经理，MSP ，人员配备提供商，招聘人员，主管和工人。