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December 02, 2020

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2017年的人云:将定义明年的技术趋势

2016年,人员编制行业最重大的转变之一是就业专家称之为“人云”的爆炸式增长。根据一个 报告 由Staffing Industry Analysts(SIA)统计,该细分市场在过去一年中在全球创造了256亿美元至286亿美元的收入。什么是人云?它是一个不断扩展的生态系统,可推动演出经济发展。它包括自负有钱的公司,例如Uber和Upwork。人云由寻求新的就业模式的承包商,顾问,自由职业者和主题专家组成。技术连接了人类云中的所有内容。最近,我们听到了很多有关人工智能(AI),机器学习,机器人自动化和数据转换的信息,尤其是作为劳动力的新推动者。自然,当我们探索塑造2017年的趋势时,最大的动作涉及技术创新。让我们看一下明年高科技在人力资源和人员配置领域将扮演的角色。

人云滚滚

人云将它们与在线人员配备平台和新兴的招聘系统竞争,而不是与之竞争。它们是人类云本身的元素。支持人云的一些更流行的工具是:

  • 在线人员配备平台
  • 云劳动力平台
  • 众包平台
  • 在线工作安排中介平台
  • 人才交流
  • 在线工作服务
  • 移动工作板应用程序,例如Jobr

这些技术反映了劳动力的发展,从而创造了更偶然的,按需的未来。 Uber无疑体现了零工经济的潜力,但它并未开创这一概念。优步以及类似的公司,是朝着快节奏,竞争性,任务导向,随手可得的业务模式发展的结果–消费者和公司正在脱钩。

今天的付款是电子的,可以通过应用进行交易。流程是高度自动化,高效的,并通过收集相关数据来提供信息。共享经济中的工人似乎更像是服务提供商和业务合作伙伴,而不是员工。这种运动不仅在Uber这样的组织中显而易见。这种变化无处不在,包括人员配置的所有要素。

工作市场首席执行官Stephen DeWitt, 告诉 员工队伍 该杂志认为,数据转换将很快超越人力资源的利基领域。它将注入并与各个方面集成。

DeWitt解释说:“它将涉及围绕劳动力和成功开发的算法,以及地理定价和经济学,以及能够在定义现代企业的一个自治系统中比较内部,外部,基于合作伙伴的劳动力的能力。” 

2017年劳动力技术趋势

招聘经理经验

整个2016年,业界都强调候选人经验的重要性。明年,我们很可能会将此优先事项扩展到招聘经理。正如Rosemary Haefner和Eric Presley在他们最新的ERE中观察到的那样 文章,“与应聘者一样,招聘经理希望获得一种类似于消费者的体验,通过单击按钮,可以快速交付结果并轻松获得或共享信息。”

人力资源和采购团队已经开始投入更多的时间来分析数据,以帮助招聘经理制定关键指标的真实图片,例如完成时间,营业额和绩效。这意味着公司还投资于具有强大人员分析功能的平台。但是,我相信这也为MSP和临时员工计划领导者带来了新的机会,他们可以将其角色扩展为真正的员工顾问。

例如,MSP已经减轻了管理人员配备和特遣队人员的负担。他们还非常关注数据。现在,许多人聘用了内部数据科学家,分析师,甚至是劳动经济学家。他们带来的VMS系统提供了增强的功能,其中包括机器学习和模块,这些模块支持更广泛的人才–独立承包商,自由职业者,SOW专业人士等等。

充分利用他们的工具和专业知识来使任何员工计划受益,在节省成本的同时改善招聘经理的经验是完全可行的。

学习与参与

Haefner和Presley在研究中发现:“三分之一的雇主(33%)表示,随着经济的改善,去年员工自愿离职的比率更高。” “最大的人才外流是在客户服务,信息技术,销售,产品开发和市场营销等领域的中层和入门级员工中。”

今天的工人在选择雇主或项目时有更多选择。临时工的领导者和招聘经理面临着对顶尖人才的激烈竞争。由于灵活性和敏捷性至关重要,因此传统的培训和学习系统已不再受欢迎。专家指出,每年一次的课堂式课程可能会在推出之时就过时。

大规模开放在线课程(MOOC)计划正迅速成为常态。 2017年,MOOC在培训,技能开发和参与方面的利用将增加。公司正在建立内部认证计划,信息库,按需定向计划以及获取新技能的替代途径。

教育分析家已经意识到,MOOC能够将昂贵而又排他性的大学特权转变为低成本,按需提供和普及的体验。人员配备行业专家还发现,MOOC正在崛起,以在寻找,吸引和雇用具有品牌证书和学位的STEM人才方面开辟新的领域。

实际上,MSP和人员配置领域的一些先驱者正在通过设计针对客户所寻求技能的内部课程来利用MOOC的全部功能。针对个体企业的专业课程提供了一种吸引人才的有效方法。希望在特定公司工作的人们自然会更倾向于完成针对那些组织的定制课程。那些已经使用MOOC提供免费或低成本课程的代理机构正在吸引高质量的候选人,并在升职前提高其技能。

我们生活在一个就业时代,其口头禅已成为“聘请健身,训练技能”。当与人员配备管理相结合时,MOOC模型就体现了这一理念。它增加了供应,确保了质量,加快了筛选和敬业度,并成为招聘经理的诱人卖点。

虚拟现实带来更好的现实

也有其他令人着迷的发展。虚拟现实(VR)被视为一种新的,沉浸式的方式,可以通过交互式演示和视频体验企业文化。 VR也被认为是征服与多样性相关问题的最有趣的方式之一。

斯坦福大学的虚拟人际互动实验室是 使用VR 作为帮助警察部门甚至全国橄榄球联盟(NFL)打击歧视的工具。

正如实验室主任杰里米·贝伦森(Jeremy Bailenson)向 今日美国,用交互式VR场景代替现实场景,使大脑更接近“相信所看到的东西”。这种现实主义的影响可能是持久的行为改变。”

他补充说:“制造虚拟现实是通过在别人的鞋子里走一英里来产生偏见。”

智能采购

机器学习和人工智能将在2017年发挥重要作用。智能采购系统将继续发展并变得更加直观。它们不仅有助于指导招聘决策,而且还在迅速发展,以提供有关计划绩效,保留率,就业文化,技能等方面的新见解。

Haefner和Presley写道:“采购系统将能够评估这些因素,以建立关于候选人是否处于为下一个职位做好准备的边缘的预测,这将帮助公司扩大其人力资源并有可能雇用更多的人有竞争力的价格。”

和我们一样 显露 今年11月,Google正在帮助人员编制行业实现这些目标。 Google的目标API是功能强大的求职和发现平台,致力于改善人才行业的流程。机器学习构成了这项技术的核心,并为专业人员提供了潜在的收益。 Google对其创新进行了描述 site:

“公司的职业网站,工作委员会和申请人跟踪系统可以通过复杂的机器学习提供的求职和发现来改善求职者的体验和公司的招聘指标。 Cloud Jobs API提供了高度直观的工作搜索,可以预测求职者正在寻找的内容,并提出针对性的建议,以帮助他们发现新的机会。”

为了确保用户收到最相关的搜索结果和建议,API依靠Google在机器学习方面的进步来了解职务和技能之间的关系。然后,它会编译数据以确定工作内容,位置和资历之间最接近的匹配。

人力资源将成为业务合作伙伴

人力资源负责人,采购官和大陆员工计划经理应该看到他们的角色已经成熟,成为关键的公司业务合作伙伴。过去,一些公司将这些专业人员视为合规警察,福利管理员和供应商关系经理。随着技术的到位以及他们提供的大量数据,高管正在寻找劳动力领导者,以提供对劳动力市场和商业策略的详细见解。

  • 供需
  • 补偿趋势
  • 招聘投资回报率
  • 将人才与业务目标相匹配
  • 技能短缺和技能过剩
  • 替代人员配备模型
  • 潜在的人才发现新来源
随着这种关系的扩大,人力资源部和临时工领导者也将与其他部门更加融合。海夫纳(Haefner)和普雷斯利(Presley)相信他们将“转向财务或商业智能之类的团体- 饮食,呼吸和睡眠数据的团队- 以帮助理解大量的数据,以便他们可以制定更好的策略。”

2017年技术驱动的人类云

在2016年影响行业的因素仍然与此息息相关:就业文化,应聘者经验,多样性和包容性,人员分析等等。但是,技术将推动我们实现2017年这些目标的成果和成功。

过去,应聘者追踪系统(ATS)的出现是为了增强招聘流程,该流程主要集中于传统的全职员工。随着临时劳动力的不断涌现,我们见证了供应商管理系统(VMS)的增长。现在,合同人才不再只是临时工或临时工,而是混合,互补的劳动力的重要组成部分。从人类云的持续传播以及支持它的技术类型可以明显看出,这将很快成为明天的标准工作安排。趋势已经实现,2017年有望是大胆颠覆,提高效率,创新和巨大机会的令人振奋的一年。

凯西·恩斯特伦
凯西·恩斯特伦
凯西(Casey)是人员编制行业的家喻户晓的名字之一,专门从事销售和运营领导。他带来了有关业务开发和销售策略,预测分析,领导力以及人力资本解决方案的广泛知识。在进行Crowdstaffing之前,Casey曾担任《财富》 1000强公司的北美地区技术销售副总裁。
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