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December 02, 2020

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数据驱动招聘中的人工算法

关系:数据驱动招聘中的人工算法

尽管技术可能会在现代经济中占据统治地位,但是如果没有精明的专业人员来设计,部署,管理和维护机器,商业的轮子就不会转动。然而,有趣的是,我们对自动化的日益依赖以及对征服数字前沿的推动,已使各种角色的专业人员灌输了对人性化的同等渴望—社会互动,个人敬业度,文化契合度,员工经验以及当然有意义的关系。这一需求超越一线工人。招聘经理,MSP计划经理和人员配备提供商也表示了这一点。

业务需求正在发生变化。全球经济正在发生变化。传统工作安排的概念(婴儿潮一代和X代人才的培养环境)在很大程度上已不复存在。新一代的采购,招募和聘用方法以及人才的分类也必须发展。这要求在技术与社会化之间达成复杂的平衡。随着对杰出人才的争夺愈演愈烈,领先的人员配备专业人士正在部署更大胆,更具创意的候选人寻源策略。新兴技术,尤其是精通数据分析的技术,将在今年的人才招聘中发挥重要作用。然而,最成功的努力将是那些将人性化纳入其算法的努力。

数据通知决策,但不会吸引人才

大数据在2015年成为一个热门话题。作为专业人员,我们将越来越依赖于人员分析。通过数据科学的进步,我们可以生成更准确的指标,改进预测,更好地预测需求和潜在陷阱,有效地确定最佳候选人素质,并认真地审查潜在人才。实际上,机器似乎比人更善于选择新员工。国家经济研究局(NBER)于11月进行的一项研究发现,与基于机器的招聘算法的计算相比,招聘经理的本能是苍白的。

NBER的研究人员根据其任期做出了发现:基于自动工作测试的建议而聘用的员工与由人工访问者选择的员工相比,保留的员工数量有所保留。测试提出了与技术技能,性格,认知能力以及与公司业务文化相适应的问题。申请人的回复通过一种算法进行处理,该算法为每个候选人的潜力(高,中和低)提供了建议。

一旦被安置,所有被计算机确定为高潜力人才的候选人都比排在较低阶层的人才更胜一筹。通常,招聘经理会因为情感上的联系或“直觉”而选择得分最高的群体之外的申请人。这些决定未能与机器的建议相抗衡。

这里的重点并不是要说明计算机的优越性或人类的易错性。这真的与应用有关。毫无疑问,基于数据的招聘流程是2016年该行业的重要趋势。 人员分析可提供有关关键绩效指标和关键指标的惊人见解。但是,他们最大的贡献来自计划和决策阶段。我更喜欢将其视为数据支持的招聘,而不是数据驱动的招聘。

如今,机器或数据集无法传达当今高技能人才想要的工作。积极进取的人寻求目标,兼容的企业文化,分享的使命,与同事的关系,可以发展和贡献的环境以及归属感。事实证明,机器可以帮助我们确定最佳前景,衡量绩效,优化搜索,合格人才并将其置于最兼容的环境中。然而,需要精明的招募专业人员来找到他们,吸引他们并吸引他们。

具有最抢手技能的人才不再浪费时间在工作板上填写冗长的公式化应用程序。他们不是在寻找招聘人员,也不是通过我们曾经认为的“传统手段”这样做。如果有的话,2016年将是被动候选人的一年。而且这将采用截然不同的人才培养策略。

客户候选人

2015年的招聘工作主要集中在社交媒体和内容营销技术的力量上,以吸引人才。今年,我相信这种营销方式将过渡为业务发展方式。我们将应聘者视为客户,而不是简历,商品或团体来填补席位。应用程序成为潜在客户,而这些潜在客户则成为潜在客户的来源,在这种情况下,就是人才。与最佳销售实践一样,基于客户的人才培养过程通过技术支持下的个人互动和关系建立的结合而起作用。

作为决策工具箱首席执行官Kim Shepherd :“您可能没有这样想,但是您的申请人跟踪系统不仅仅可以存储简历。有了它,您可以构建和管理管道,包括测量潜在客户,跟踪转化率,甚至创建销售预测的招聘版本。这将为您提供切实可行的衡量标准,例如可交付成果和目标。”因此,以某种方式,我们的招聘软件就像CRM工具一样起作用。

除此之外,当今表现最好的招聘人员的行为也像业务发展主管一样。想想看:销售主管没有Monster.com或CareerBuilder网站,成千上万的潜在客户争夺被选为客户。他们享受的不是奢侈。相反,他们采取行动。他们探索各种途径,与社区互动,通过社交媒体,网络与潜在客户进行互动,共享信息,并通过众多个人进行梳理以找到最佳匹配。他们使用数据来告知他们的决定并完善他们的流程,但他们从未实现与人之间的联系的自动化。这种以关系为中心,社区驱动和网络化的方法正是2016年招聘必须去的地方。

建立人才社区,而不是恢复仓库

尽管现在所有机构中有77%到92%的人使用社交网站作为主要的招聘工具,但招聘人员必须继续扩大其社交范围和技能。今天,理想的候选人比以往任何时候都更加难以捉摸。甚至Facebook,Twitter和LinkedIn也不再是最热门的聚会地点。成功的招聘人员正在转向不太传统的渠道,例如Snapchat,Pinterest,Vine和Instagram。

要吸引最优秀人才的兴趣(他们目前有许多人受雇),需要吸引他们的注意力,保持他们的参与度,并提出诱人的报价来赢得他们。它涉及与他们的圈子融合,成为他们小组的一部分,并欢迎他们加入我们的圈子。因此,我认为,今年人才招聘中最重要的要素之一就是将重点放在社区上。实际上,这是我们的“人群配备”模型的基本原则之一。

在这种结构中,招聘专家可以利用人群的力量寻找候选人,并建立广阔的市场-人才社区。招聘人员是这些社区的建筑师,教练和“导游”。他们不仅仅是通过收集细节来招募人才,这些细节将在职位需求出现时用于将人才与雇主进行匹配,他们还会聘用人才。从本质上讲,该过程成为工作的策划:与候选人互动,吸引和维护他们的兴趣,沟通工作前景,发展他们的个人品牌和在线资料,以及促进安置过程的所有其他方面。通过以这种方式吸引求职专业人士,招聘的更多学术方面自然而然地发生了。这些人才参与专家如何播种发芽到社区的种子?

  • 他们确定客户的业务目标和人才的职业目标,建立支持这两种需求的网格化价值观社区。
  • 他们使候选人体验社区中所有事物的基础。
  • 他们的社区,就像物理社区一样,是社交,互动,共享经验,知识转移,经验教训和建立联系的枢纽。对话流和关系得到培养。
  • 他们使用电子邮件,社交媒体,新闻通讯,职业网站和其他资源,在其社区成员中最易于访问,有意义和首选的方式,针对受众进行交流。
  • 他们的社区开放,欢迎被动的候选人。

精英招聘专业人员不仅提供吸引各种情况的求职者的信息内容,还邀请社区成员担任讲故事的人和大使。他们分享有关职业发展战略,个人品牌提示,即将到来的机会,客户业务文化,员工,津贴,薪酬,创新等方面的信息。他们与社区成员合作,通过各种媒体(包括博客,播客和视频)来开发和策划这些消息。

人物分析中的人物

当电子邮件首次可用时,我们大多数人都无法抑制收到第一条数字消息的兴奋。通讯是实时的。但是不久之后,新颖性就消失了。罐头回复已被编程。垃圾邮件填充了我们的收件箱。如今,电子邮件和消息传递系统可以预测通用响应并代表我们回复。现在什么使我们兴奋?在邮箱中获取个人信件。撕开那个信封。努力理解笔迹。很特别是人类而且这丝毫不减损我们继续用于简化生活的技术。

最强大的招聘人员正在利用新招聘软件中提供的智能人才培养技术。通过可用数据,他们可以优化自己的工作。但是,最具创新性的自动化无法吸引和激发顶尖人才。在接下来的几周里,我将深入研究会影响新的一年的采购和招聘进展。我还将探索最新技术以及它们如何与下一代招聘模型的最佳实践集成。
如果您想了解更多有关总人才培养的发展信息,或者与我一起参加关于“趋势,颠覆者和技术”的互动讨论,我很乐意与您在2月在佛罗里达举行的VMSA Live活动中见10.我的第一个演讲“人群拥挤:人才培养的演变”在上午11:30进行,随后在下午1:15进行。在关于“趋势,颠覆者和技术”的互动会议上。我希望能在那里看到你!

苏尼尔·巴盖(Sunil Bagai)
苏尼尔·巴盖(Sunil Bagai)
苏尼尔(Sunil)是硅谷的思想领袖,演讲者,激励人,也是开创性的Crowdstaffing生态系统背后的远见卓识。他融合了远见,技术和业务技能,正在改变人才招聘格局和工作的本质。在创办Crowdstaffing之前,Sunil曾作为IBM,EMC和Symantec等公司的业务领导者磨练过他的技能和经验。 “我们需要以指数的方式思考,以认真构筑人类,文明和工作的未来。当我们进行协作和共同努力时,每个人都会繁荣。”
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