除了是出色的广告工具外，职位描述还为配备人员的重要信息提供了有效的人才招聘流程。不清楚，过时或不完整的工作[...]
全球招聘行业是 2000亿美元 并没有什么像基于人工智能的招聘技术那样干扰它。仅在2019年，风险投资公司 向人力资源技术公司投资总计32亿美元。其中，人才吸引技术是吸引投资的最大诱因之一，这是有充分理由的。
根据理想， 人工智能驱动的招聘技术 已将每位用户的每次浏览费用降低了75％，营业额减少了35％，早期采用者的每位员工收入提高了4％。结果，招聘人员有时间专注于战略性招聘和 建立人际关系。
当公司了解AI的工作原理时，他们可以找到适合其需求的合适的招聘技术。但是对于许多公司而言，AI和ML只是难以捉摸的缩写。毕马威会计师事务所调查的人力资源领导者中有50％ 感到“根本没有准备好”对人工智能和机器学习进行战略性响应 在招聘中，只有不到10％的人感到“准备”或“非常准备”。
如果是家附近，请放心。这是关于AI，ML的速成班，以及如何有效利用它们进行人员配备。
简而言之，人工智能是模仿人类智能来完成不同任务的技术的总称。相比之下，非智能技术只能遵循确切的指令。人工智能从经验中学习，以产生见识并采取行动，通常比人类能做的更好。
从本质上讲，人工智能可以自动执行人类以前必须完成的艰巨任务，例如通过搜寻候选人来查找最适合您的空缺职位的任务。这样，您就可以利用技术优势，专注于AI无法做到的事情，例如通过电话与候选人交谈。
人工智能和机器学习通常可以互换使用，但不应互换使用。机器学习使用算法从现有数据中学习并进行预测，而无需人工干预。它是AI的子集，并且是许多AI技术的引擎。
例如，自动筛选简历或预测候选人成功的招聘工具使用机器学习来分析候选人库并确定最佳人选。他们查看过去数千个招聘决策中的数据，以确定成功的招聘模式：他们是否具有关键的共同技能，来自同一所学校或具有相同的兴趣。
人工智能驱动 招聘技术 可以做一些事情，例如通过从在线工作委员会，人才库和社交媒体中获取信息来自动化求职者寻找合适的求职者。 AI技术无需梳理候选应用程序或配置文件，而是使用您的要求来过滤候选对象，从而为您提供最佳的应用程序。这可能意味着开放的人员配置请求将花费较短的时间来完成。
其他工具使用情绪分析来分析职位描述，剔除可能有偏见的语言，从而吸引更多的候选人。如果您使用的语言是在正确的受众群体和行业中使用，他们还可以给您一个提示。
人工智能技术可以筛选数百份简历，以筛选出可行的候选人，进行技能测试，并根据工作成功的可能性对候选人的表现进行排名。他们使用数据来提供洞察力，这将需要更长的时间才能发现人类。 AI甚至可以自动安排与入围候选人的面试，而无需来回安排，并通过聊天机器人回答候选人的查询。
通过利用AI和ML的功能，您可以腾出时间专注于面试，谈判等等。
但这全都归结为 对 人工智能技术在考虑使用哪些工具时，请确定招聘过程中的关键问题。获得列表后，请确保您首选的解决方案可以有效地解决它们。问问自己是否想要一个解决方案，多种工具，或者在人员配置的哪些方面最需要帮助。然后对可用选项进行研究。
诸如Crowdstaffing的AI驱动的供应商管理平台等创新性招聘技术可提供全方位的招聘解决方案，以满足您从采购到招聘的整个招聘需求。我们使用智能匹配将空缺职位分配给最合格的人才供应商。 全球连接的网络。所有候选数据都在一起，您可以将任务融合到一个平台中，以优化招聘和招聘周期的每个部分。想知道更多？
