<img height="1" width="1" style="display:none" src="//www.facebook.com/tr?id=1509222356040859&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

填写此表格以请求您访问平台。

职位描述:为成功实施计划而努力的第一步

除了是出色的广告工具外,职位描述还为配备人员的重要信息提供了有效的人才招聘流程。不清楚,过时或不完整的工作[...]

December 02, 2020

阅读更多
所有帖子

贝莱德的风险X射线系统可能会采用一种很酷的创意人员配备技术

如果您在金融或投资界工作,可能已经听说过BlackRock Inc.,这是一家位于纽约的全球资产管理公司。目前,它是全球最大的资产管理公司。您可能不知道什么?贝莱德(BlackRock)还是一家技术开发商,其拥有30年历史的风险检测系统如今正逐渐成为财务顾问的下一个重要目标。我经常讨论外部创新在人员编制行业中的应用,例如 区块链 金融科技 。贝莱德(BlackRock)的平台也恰好适合该类别。

然而,真正令我着迷的是它的发展故事,它讲述了机器,人类和网络智能融合的人才奇异之处。就像区块链一样,人们在推动我们的数字生态系统中扮演的角色也无可否认。

贝莱德的阿拉丁:解开精灵瓶

为彭博社撰写,安妮·马萨(Annie Massa) 展示了贝莱德的阿拉丁神魂颠倒是大约三十年前在内部推出的“风险X射线工具”:“贝莱德公司(BlackRock Inc.)创建了一种软件,以痴迷地监控当时刚起步的公司的财务风险。现在,在将其转变为华尔街的基本工具之后,该公司正在与另一类客户-财务顾问-进行合作。”

贝莱德成立于1988年,最初是一家固定收益机构资产管理公司,从风险管理的角度开展业务。然后,它发展壮大,上市,并通过收购控股公司,共同基金业务和投资公司获得了更加多样化的资产组合。

但是在此过程中,贝莱德继续依靠其内部风险检测平台来推动其解决方案。贝莱德从未停止过利用该技术。现在,在略微回归其根源的同时,企业再次强调风险管理,并将自己重新构想成真正的技术提供商。贝莱德的高级领导人不仅将阿拉丁视为“投资组合构建的语言”,他们还相信该平台已取代了阿拉丁的身份,向股东宣布“阿拉丁就是贝莱德”。

贝莱德(BlackRock)的平台有组织地发展,但是其最终实现来自于一种众包演习:“贝莱德(BlackRock)的最新计划源于大约三年前的一次内部黑客马拉松。工程师为新产品铺平了道路,这种新产品名为Aladdin for Wealth,可以颠覆商业模式。”

在人员配备上冒险使用X射线技术吗?为什么不?

阿拉丁是资产,负债,债务和衍生投资网络的代名词。 Massa在她的文章中解释说,该系统“监视BlackRock的所有投资组合,权衡各种假设和最坏的情况,甚至处理诸如跟踪公司员工人数之类的任务。”如果您有创造力,并且从纯粹的财务中脱颖而出,则类似的机器学习算法可能会为我们的行业开辟新的可能性。缓解风险是临时员工外包中的主要主题,但是想象一下,通过人工智能我们还能实现多少呢?

改善多样性

多样性一直是各个行业的紧迫业务主题。显然,科技公司更经常在显微镜下找到自己,但是这个问题有很多。传统的补救措施似乎无效,因此许多组织已经转向使用技术来治愈。

人力资源行业已经尝试推广ATS和VMS工具,将其作为多样性跟踪的一种形式,但实际上,它们只是提供了劳动力中的基本EEOC数据或供应商状态的快照。尽管您可以分析这些数据并提出一些假设,但是这些方法并不能真正代表着大规模培养包容性或确定潜在风险。一些较新的平台正在尝试不同的方法。

一个专门的匹配网站称为 乔布韦尔 专注于将公司与非洲裔美国人,西班牙裔/拉丁美洲人和美国原住民人才联系起来。 乔布韦尔 鼓励候选人在其在线个人资料中显示其多样性数据。虽然朝着正确的方向迈出了重要一步,但该网站似乎专注于特定类型的多样性。通过预先提供种族,种族或性别数据,有偏见的招聘经理可以轻松跳过这些申请者,而不会造成太大影响。

更有效的解决方案包括预测分析,机器学习,甚至 虚拟现实(VR) 促进同理心,并删除任何可能导致现有偏见的候选人信息。但是我想看看AI可以带我们去哪里-风险X射线系统可以在问题发生之前发现并缓解问题。考虑一下这样的系统可以做什么。

  • 根据职位发布或部门间通信中使用的语言来衡量风险。
  • 评估部门和经理之间的实时包容性,以确定在何处可能由个人而非企业文化引起的成功和挑战。
  • 检测公司组中多样性较高和较低人群的趋势。例如,检查经理的态度,电子邮件,员工绩效评估,招聘决定,职位发布等。
  • 查看对各个小组更友好或更排斥的部门。
  • 评估同质性-人们是否在雇用相似的人?当存在更合格的候选人时,男性主要是雇用其他男性吗?如果存在合格的候选人,女性是否主要在雇用其他女性?如果是这样,整个企业是否存在真正的风险或平衡?
  • 不仅可以报告多样性状况,还可以开发趋势,不仅可以预测短缺情况,还可以确定风险领域,然后在出现问题之前进行纠正。
  • 还要根据公司收集和分析的行为来发现潜在的人力资源问题,从而避免诉讼。

分类错误风险

就业错误分类风险对于合规经理仍然是一项艰巨的任务。不幸的是,问题发生后通常都会注意到问题,因此每个解决方案都将成为对策,以应对危机。如果这可能会由于我们设想的X射线平台类型而改变,该怎么办?

  • 系统研究由不同类别的员工执行的实际工作,以查看角色是否与职责匹配。 SOW工人真的在从事临时工作吗?是否基于故意的身份错误分类将免税工人归类为避免加班和直接付款?
  • 根据经理的雇用,安置,职责分配等历史记录,可能会出现误分类的可能性?
  • 也许X射线系统可以将可能的错误分类与董事会或高管的财务压力源进行比较,他们可能会施加压力以抑制来自更高收益,工人薪酬,法定负担,旧约等的成本。
  • 是否正确使用了无薪实习?
  • 自由职业者是否真的受公司控制?与公司将独立承包商视为雇员的情况相比,此处的风险与IRS相同。

共同就业风险

在外包的劳动力解决方案或企业范围内的临时劳动力计划中,共同就业的风险可能潜伏在各个角落。在大多数情况下,评估和监视情况需要手动观察。

共同雇用从根本上定义了在客户,人员编制机构和托管服务提供商(已制定MSP / VMS计划)之间分担雇主责任的做法。听起来很简单,这是一笔冒险的生意。如果不止一家公司对员工工作的某些方面保持控制,则必须特别注意与该人才的联合管理有关的法律责任。典型的例子包括客户和人员供应商,他们共同负责监督员工的日常工作,提供设备和材料,提供工作空间,做出纪律和晋升决策,进行绩效评估,提供培训,确定工资率,支付薪水和更多。经常依赖使用间接劳工的公司是最常见的共同雇佣情景及其固有风险之一。

但是,与就业分类错误风险一样,事后发现了共同就业问题(更多时候没有)。再次,我相信我们的X射线机可以通过不断观察组织与其临时工之间的互动来提前警告风险,然后学习发现潜在的障碍。该算法可用作触发器的某些项目包括以下内容。

  • 参与员工培训
  • 客户经理进行薪酬和费率谈判
  • 客户经理的绩效指导或咨询
  • 客户经理安排的休假和休假谈判
  • 包括为客户员工保留的功能
  • 允许使用客户员工设施
  • 客户发行名片或铭牌
  • 客户经理处理促销或纪律处分
  • 客户经理提供的职业机会
  • 客户经理直接终止或结束的分配
  • 纳入客户福利计划或相关讨论中

360度的技术观

贝莱德阿拉丁固有的理想令人着迷。显然,人员编制行业不会购买此财务平台,希望它能够检测到我们刚才讨论的所有风险。但是重要的是,我们要考虑扎根于我们的空间之外的解决方案,拥抱其概念,并找到将其应用于我们的挑战的方法-其中许多已经持续了太长时间。在VMS上添加更多模块似乎并不可持续。我们需要可以与我们一起发展和学习的机器-帮助告知我们的决定并建立主动解决问题的方法。有了一点创造力和远见,我们就可以轻松实现这些目标。

 苏尼尔·巴盖(Sunil Bagai)
苏尼尔·巴盖(Sunil Bagai)
苏尼尔(Sunil)是硅谷的思想领袖,演讲者,激励人,也是开创性的Crowdstaffing生态系统背后的远见卓识。他融合了远见,技术和业务技能,正在改变人才招聘格局和工作的本质。在创办Crowdstaffing之前,Sunil曾作为IBM,EMC和Symantec等公司的业务领导者磨练过他的技能和经验。 “我们需要以指数的方式思考,以认真构筑人类,文明和工作的未来。当我们进行协作和共同努力时,每个人都会繁荣。”
发表评论

相关文章

职位描述:为成功实施计划而努力的第一步

除了是出色的广告工具外,职位描述还为配备人员的重要信息提供了信息。
人群拥挤 2020年12月2日下午3:51:02

在建立新员工时扩大与现有员工合作伙伴关系的重要性

配备人员的供应商是兴旺的临时员工计划的推动力,并建立了稳定的员工队伍。
人群拥挤 2020年11月4日下午2:05:35